以数据管理能力建设助推新质生产力发展
——国家能源集团铁路装备公司数据管理和数字化运营能力取得新突破
中国能源新闻网记者 莫非
10月18日，中国电子信息行业联合会公布数据管理能力成熟度（DCMM）评估结果，国家能源集团铁路装备公司（以下简称铁路装备公司）成功获得量化管理级4级认证，成为国内铁路货运领域首家获得4级认证的企业，标志着该公司数据管理和数字化运营能力取得新突破。
近年来，铁路装备公司积极推动大数据、人工智能等新一代信息技术和数字技术在铁路货车检修生产和企业经营场景中的广泛应用，通过海量数据的不断累积，逐步提升数据采集、整合、统计、分析等数据管理能力，有力推动了企业运营效率和决策能力提升，构建了数据驱动的企业生产经营管理模式，实现了数据资源价值闭环，为加速形成新质生产力提供助推动能。
以数据管理能力巩固智能运维生产体系
铁路装备公司运用新一代信息技术推进传统车辆检修业务模式的数字化改造，持续升级各类监测检测设备和技术手段，进一步夯实了重载铁路智能化建设基础，有效提升了铁路移动装备和固定基础设施数据的高效采集和实时传输能力；借助采集和积累的海量、真实、可靠大数据资源，研发关键零部件失效规律研究和诊断决策综合判别模型，全面实现了基于数据驱动的重载铁路智能运维生产体系。一列54辆编组的C80型铁路货车约4个小时即可检修完毕，比传统检修模式节省约68个小时，使铁路货车全生命周期检修成本降低20%以上、车辆运输周时压缩0.3天，同步实现了车辆运用到检修的全天候智能化监控管理，为重载列车运输安全保驾护航的同时，带来了巨大的经济和社会效益。
随着各类生产经营数据的不断累积，铁路装备公司结合自身业务特点和管理要求，从数据治理、数据应用、数字化人才建设等方面形成数据管理能力体系，逐步培育数据管理能力。今年以来，全力开展DCMM评估工作，对照评估模型各项能力要求和标准，系统梳理和分析企业数据治理和数字化建设现状，总结既有成果和不足，围绕数据质量、数据标准、数据架构等方面，形成阶段性提升建议，在不断健全数据管理能力的同时，持续巩固公司智能运维模式优势。
以数据基础设施夯实“智改数转”行动基础
铁路装备公司统筹谋划智能运维基础设施建设，形成了以生产大数据中心为核心的数据基础设施集群，每天不间断地汇入来自各类传感器、监测装置和一线终端的庞大数据，为重载铁路移动装备检修和固定基础设施维护体系的建设提供坚实基础。建设开发企业级数据湖仓和治理平台，从业务、技术、组织、主数据等多个维度，全方位覆盖公司业务系统数据，加速数据资源的统一管理和整合应用，有效实现数据资产化管理，大幅提升公司数据管理和应用能力。
当前，铁路装备公司正稳步推进“智改数转”专项工作，启动一批重点科技创新和技术改造项目建设。通过将智能制造技术、前沿数字技术与检修生产运维深度融合，能够达到工艺装备运行状态动态监测、生产任务决策自动生成、厂区经营管理全流程覆盖的智能化水平。建设完善数据基础设施，将为设备改造、技术创新和工艺流程优化提供数据底座、算力资源和基础模型，实现精益生产和精细管理，提高全要素生产率，着力打造集自动化、智能化、柔性化、信息化于一体的智慧检修工厂和现代化装备体系，实现行业数字化转型新突破。
以数据要素流通打造行业技术合作范式
铁路装备公司积极挖掘数据的分析价值、产业价值和经济价值，探索出数据“资源化—资产化—产品化”的管理路径。
一方面，该公司打造铁路装备智能运维大数据产品体系，成为铁路行业第一家在公开交易所发布数据产品的企业，并与上下游合作企业开展重载铁路运维数据产业链建设合作，通过数据流通、工艺改进和质量优化，打造降本增效、技术共赢的行业合作新范式，实现数据要素经济效益转化。
另一方面，作为工业大数据管理方面的国家和行业标准的参编单位，该公司以自身经验赋能工业数字化建设发展。率先布局人工智能数据产能，围绕企业智能化建设需求，构建形成涵盖智能运维、状态检修、远程全流程智能作业等场景的工业数据集，支撑人工智能应用模型训练调优及持续迭代，有力提升企业数据运营管控能力，充分释放数据资产价值。
处于传统行业智能化、数字化转型的机遇期，国家能源集团铁路装备公司将依托重点项目建设和关键核心技术升级，巩固提升一体化数据管理能力，以数字化转型推动科技创新和价值创造，着力培育以“高端化、智能化、低碳化、谱系化”为鲜明特征的铁路装备特色新质生产力，为建设成为行业引领的智慧铁路装备企业塑造转型新动能。
责任编辑：王萍
来源：中国能源新闻网
