推动能源企业数字化生态系统构建
穆文歆
趋势一：数智技术生态协同、业务精简敏捷迭代、推进数字化业务网络构建。
能源数字化转型在业务数据化、流程数字化、规则数字化等方面完成数字化基础建设。数智技术能够在一定程度上解决传统决策中信息不对称、决策效率低下等难题，并形成了数据采集、数据质量管理、人工智能分析、优化决策相配合的数字化转型雏形。应通过数智技术与各个业务环节深入融合，尤其是生成AI技术、数智人、机器人等技术与组织的深入融合，建立深层的人机协同智慧决策机制，有效整合企业内外部数字资源，进而更好地掌握市场动态、客户需求以及企业自身运营状况，形成能源数字化转型数智技术生态。在此基础上结合能源产业战略发展方向，实现数据要素驱动的智能决策，可以显著提升企业的运营管理效率，进一步推动能源企业数字化生态系统的构建。
能源数字化转型从业务全面铺开向业务精简敏捷迭代转化，先进的生成式AI、大模型、巡检机器人、智能检测装置、虚拟电厂、云供电等高端数字化智能技术在更小的分解业务单元内开展应用，提高技术的复制与迭代速度，推进基础数字技术平台的加速转型。
此外，能源数字化转型向产业链延伸，产业链数字化协同问题凸显。数智技术可有效应对信息孤岛、资源分配不均等挑战，从而为能源产业的高效协同管理提供有力支持。促进能源企业内部以及能源产业链上下游企业之间的实时信息交流和协同工作，实现能源产业在供应链、生产计划、物流配送等多方面的协同管理。实现能源企业数字化转型业务网络，促进多组织间的协作交流与管理，为能源产业的数字化进程注入新动力。
趋势二：数智技术创新应用、促进能源结构两化融合、实现低碳数字化转型。
能源行业作为我国的支柱产业，其碳中和水平直接影响我国“双碳”战略的实施成效。能源行业须站在绿色革命的前沿，深化其数字化转型的战略定位。能源数字化转型不仅仅是单纯的业务优化的问题，而是要求其业务、数字化技术和行业可持续发展战略目标实现全方位、深层次的融合。从各个业务环节入手，充分发挥数智技术的核心驱动力量，引领行业的绿色转型与可持续发展。
数智技术为能源产业的绿色低碳转型提供了强有力的技术支撑。利用大数据和云计算等数字化手段，建设绿色数据中心，收集和分析生产运行数据，调整产业结构，实现碳排放的精准定位和测量；通过数字孪生、人工智能等先进技术，能源企业可以模拟和优化生产过程及碳减排行为，进而实现资源的优化重组、能源的高效利用，减少碳排放量；同时，借助物联网、大数据、区块链等技术，企业可以实时追踪和管理物流过程，促进上下游产业的协同发展，有助于实现全产业链的节能、减排、降耗。数智技术助力能源产业构建全局智能生态系统，推动绿色低碳发展。通过对数智技术的集成和创新应用，能源企业能够实现多业务环节的综合智能化管理，打造企业智能生态系统，进而提高能源利用率、减少能源浪费，实现绿色可持续发展。
此外，数智技术还为能源行业与其他产业的融合提供了路径。通过物联网、区块链等技术的应用，能源企业可以与交通、建筑、制造等行业实现数据的共享和互通、业务的融合与交流，进一步拓展智能生态系统至产业链全局，从而推动全产业链向着更加绿色、低碳的方向发展。
趋势三：数字能源双重安全挑战、聚焦数据安全和隐私保护、构建高效安全的能源数字化体系。
能源行业关系国家基础设施建设，其数据与隐私安全直接关系根本民生和社会稳定，因此能源数据保障工作成为当务之急。从数字经济层面来看，能源数字化转型过程中产生了大量的数据，这些数据不仅是能源企业运营的核心资产，同时也是潜在的攻击目标。由于系统漏洞和恶意软件等安全威胁的存在，核心能源数据面临着被窃取或篡改的风险。同时，随着数字化和智能化技术的不断进步，数据的共享与集成也呈现蓬勃发展的态势，推动能源数字化转型进程的同时，也在一定程度上增加了数据泄露的风险，为能源系统的稳定和安全带来严峻挑战。在能源数字化转型的过程中，能源数据的安全性和隐私性应受到高度重视。
在能源数据共享方面，区块链、隐私计算、联邦计算、同态加密等技术的应用能够实现能源数据的加密处理、精细化访问控制，以及非源数据共享分析，确保隐私数据在传输、存储、分析过程中的安全性与完整性。在能源数据泄露监测方面，应用大数据、云计算等数智技术能够实时监测和分析能源数据的使用情况，及时发现异常行为和潜在的数据泄露风险。同时，结合数智技术构建数据泄露应急响应机制，可以及时减轻损失并防止事态恶化。而在能源数据权属保护方面，可以在数智技术的应用中融合智能合约等机制，明确界定数据主权，确保能源企业、政府等多方数据在传输、存储和使用过程中的合法性和合规性，有效保护数据和隐私安全。综上所述，数智技术为构建高效、安全的能源数字化体系提供了有力支持。
趋势四：完善能源大数据治理体系、推动能源数据生产要素化，结合数智技术优化数据要素管理与交易。
随着全球能源结构的深刻变革和数字经济的迅猛发展，能源数据的卓越地位在新发展格局中日益凸显。一方面，能源数据可作为动力输入，与其他生产要素相辅相成，共同推动国家经济、社会、环境等核心板块发展。另一方面，能源企业集成前沿数智技术，构建完善的数字化系统，推动能源产业智能化。该过程中，能源数据作为关键产出，为产业发展提供了重要支撑。综上，能源数据具备投入与产出的双向要素贡献能力。因此，能源企业开始将能源数据视为至关重要的生产要素，数据在企业价值链中的要素化设计是能源企业面临的新挑战。运用数智技术大幅改进数据的采集、储存和分析的数量级、覆盖范围、速度、质量等关键指标，进一步挖掘和释放能源数据价值、与企业价值链密切结合，使得其在能源产业发展中发挥重要作用。
能源企业融合数智技术，推进数据中心平台加速转型，打造能源数据交易中心，促进能源数据要素的共享与流通，助力构建更加完善的数据治理体系。随着能源数据价值的不断提升，数据交易与共享在能源行业发展中逐渐展现出新的活力。众多能源企业积极参与数据要素市场，通过与其他企业或机构进行数据的共享和交易，实现数据资源的最大化利用。同时，采用数智技术确保数据要素交易过程中主权界定清晰、价值评估准确、交易规则公正，进而保障数据要素市场的健康有序发展。另外，能源企业综合管控数据要素从生产到交易的全流程，利用数字化技术梳理数据脉络、汇聚数据管理，制定统一的数据标准和规范化机制，形成系统、全面的数据治理框架，构建数据治理体系。这些举措极大地提高了能源数据的质量和利用效率，并且更有效地确保了数据的安全性和合规性，从而为能源产业的数字化转型道路奠定坚实基础。（作者系国网能源研究院有限公司外聘专家）
责任编辑：余璇
来源：《中国电力报》
