专访丨访华为电力数字化军团副总裁夏文波

AI要持续发挥作用　必须聚焦关键业务场景

——访华为电力数字化军团副总裁夏文波

中国能源新闻网记者　杨娜

　　新能源迅猛发展给电网带来了巨大挑战，人工智能突飞猛进，如何用数字化技术反哺电力行业，以应对新型电力系统的挑战？记者就该话题独家采访了华为电力数字化军团副总裁、CTO、首席数字化转型官夏文波。

　　中国能源新闻网：近三年，华为电力数字化军团一直在强调，在新型电力系统的建设中要将软件与服务的价值显性化，并推出了星火架构和方法论。在近日召开的“2024华为全球电力峰会”上，聚焦新能源装机容量、分布式新能源大规模并网、电动汽车的发展，华为电力数字化军团发出了“新能源世界级的发展，带来电网世界级的挑战，呼唤电力构建新质生产力”的呐喊。这种主题的切换，原因是什么？

　　夏文波：主题没有切换，而是视角发生了变化。

　　以前，我们是站在数字化的角度从技术出发，谈软件与服务、星火架构等。现在是以客户为中心，站在业务的角度，关注客户遇到的现实问题。在解决这些的具体问题时，还是需要通过软件与服务以及星火架构等技术，来支撑云边协同，最终达到价值体现。

　　根据行业统计，到2025年，中国新能源总装机预计达到15.3亿千瓦，配网分布式新能源接入将达到3亿千瓦，新能源汽车将达到5000万辆。毫无疑问，这是世界级的发展。但也面临着接入多、调控难；停电多、降损难；互动多、消纳难；资产多、作业难等问题，随机性和间歇性的新能源输出、快速增长的电力负荷，都形成了前所未有的世界级挑战。

　　这使得电力可靠供应和新能源高效利用的难度大幅增加。电力系统需要从“源随荷动”模式向“源网荷储多元智能互动”转变，系统平衡由传统的“确定性发电跟踪不确定负荷”转变为“不确定发电与不确定负荷双向匹配”。

　　AI加持的世界级创新能解决这样的体系性挑战，而只有体系化的通信才能让AI“触手可及”。AI未来要持续发挥作用，就必须聚焦关键业务场景来解决问题。

　　所以华为选择并关注发电、调度、输变电、配电、营销等关键场景，并在这些场景中引入数字化和人工智能技术，以弥补差距，即围绕关键场景，解决核心挑战。

　　中国能源新闻网：立足从业务、经济和技术的角度，华为提出配用电“三本账”的理念。目前，华为能提供怎样的支持？

　　夏文波：没有价值的数字化和智能化是不可持续的，这里的价值指业务、技术、经济“三本账”。越是数字化智能化时代，我们越要强调专业的纵深，但核心的专业能力需要识别出来，进一步分层解耦模块化，按需快速组合。因此，我们强调，要算好“三本账”，支撑企业快速决策，推动阶段性业务战略落地，助力企业可持续发展。

　　在算业务账时，以支撑业务战略为目标，我们需要聚焦场景，解决问题，创造价值。在算经济账时，我们要看清直接的投入与产出，也要关注人力资产增值和数据资产增值。算好技术账，以确保数智化走在大致正确的路上，避免方向性错误。最为关键的是，要抓住数字化、智能化价值创造的锚点——软件和服务，扩大投资。

　　不同区域的配电网面临着不同的挑战，如线损分析、供电可靠性提升、分布式光伏群管群控、充电桩有序充电等。我们根据场景需求，规划通过什么逻辑帮客户解决问题。逻辑成立后，再算投入、回报。

　　“经济账”即CAPEX+OPEX（资本性支出+运营成本）支撑配网投资决策。在我国，AMI智能电表的平均寿命是8年，我国每年需要更换电表约1亿块。因为安全、质量、流程等要求，换电表时通常是“1个人干3个人看”的作业现状。

　　而华为在全球每年有22万个项目、140万个类似的作业点，其中有13000多个质量风险点，大概6000个高空作业，4000个带电作业。如何通过AI加持数字化作业，把安全、质量等作业全过程在线上完成，变3个人看为AI替代。

　　用这个方法，全国每年更换1亿块电表，可减少费用支出300亿元。释放出来的人力可以满足电力系统不断增长的资产运行，可以更好地保障增加资产的安全，人才也实现了数字化转型升级。

　　我个人认为，配电网的底子薄，数字化程度提升空间大，原来的手段并不多。新型电力系统下，变化最快的也是配电网。数字化越向末端推进，价值越大。

　　比如国网陕西省电力有限公司（以下简称“国网陕西电力”）希望配电网柔性化、智能化、数字化转型，实现主配微网多级协同，海量资源聚合互动，多元用户即插即用。

　　为此，国网陕西电力与华为在2020年开展联合创新，聚焦配电物联网场景，围绕台区智能融合终端、云编排、柔性开发平台、HPLC双模、人工智能等技术，打造一系列场景化的应用，实现配网从“看不见到看得见、管得住、想得到”发展。

　　其中一个亮眼的创新实践是一收双发。原来配电和营销在低压台区分别配置TTU和集中器，独立采集各专业所需的数据。现在我们使用智能融合终端上的“一收双发”APP，就能在保证原有电表计量信息上送主站的同时，将配电专业关注的要求较高的用户侧电压、电流和停电等非计量信息同时上报给物管平台。

　　在此基础上，国网陕西电力员工还研发了一系列高级应用。如低压用户负荷电压实时监测、停复电实时快速研判、用户漏电电流实时监测等。今天，国网陕西电力已经实现台区智能融合终端每15分钟算一次结果，且目前已完成全省13万台公变台区的集中器替换，实现了一台区一终端。

　　第二个创新实践是新一代HPLC+RF双模载波。试点验证表明，新一代双模能在1小时~2小时完成低压拓扑的自动识别，准确率达到100%，在采集成功率和停电事件上报方面，新一代双模的准确率可以达到99%以上。

　　在采集性能方面，对300块电表规模的一个低压台区完成一轮采集，单模载波需要15分钟，普通双模需要5分钟，而新一代双模仅用时1分钟。最大的提升点是在拓扑识别方面，新一代双模载波无需增加任何外置设备，仅依靠模块内置算法，就可以做到低压台区变、箱、互关系的自动识别，准确率达到99%以上，这项技术也是业内首创。

　　下一步，国网陕西电力将继续推进台区自治。AI互动需要统一操作系统，所以电鸿也会演进进去。AI的能力也会沉淀到台区智能融合终端的决策中，那时就能实现从被动到主动的转变。

　　中国能源新闻网：企业想拥抱数字化，您觉得重要抓手有哪些？

　　夏文波：抓住新机遇的关键是创新，创新也是解决行业挑战的关键抓手。

　　通过实地走访交流，我们深深地感受到，电力是一个专业精深的行业，崇尚工程师文化，重视技术创新。技术创新必须坚持场景导向、问题导向，严格用场景驱动创新，用解决问题来驱动创新。这样才能保证我们的创新有价值，而不是浮于表面，通过技术创新来筑牢根基，通过场景创新来跨越鸿沟。

　　我们坚信只有深入行业场景的田间地头，为电力场景找技术，为技术找场景，才能持续地解决问题、创造价值。

　　华为倡导以技术和场景化、实战化来赋能体系，用赋能体系来培养人才，同时通过持续降低数字化的门槛，让懂电力的行家，也成为懂数字化AI的专家，来激发电力工程师的创造性。

　　例如香港某电力公司在参观深圳鸿蒙系统配电房后，就提出了全员数字化岗位的理念，提升员工数字化能力，通过员工不断地发现身边的问题，解决问题。

　　中国能源新闻网：大模型在国内电力行业的落地情况如何？华为电力数字化军团AI创新发展的成效怎么样？未来方向是什么？

　　夏文波：我认为，人工智能应用不要纠结大模型还是小模型，关键还是要看投入与产出。例如，我们刚刚讲的深圳配电房、广西低压业扩、陕西AI配网，没上大模型价值也呈现出来了。

　　相对而言，小模型投资少、见效更快。因此，如果小模型能解决相关问题，即值得投入。我相信未来在很长一段时间，小模型和大模型会并存。

　　我们有关大模型的最新成功案例是，华为联合中国华电、玖天气象发布“基于AI大模型技术的新能源气象功率预测解决方案”。该方案依托盘古气象大模型和云羲微观气象引擎能力，实现新能源精准功率预测。华电江苏灌云风电站预测结果，与传统预测相比，考核运营费用减少27.37%；华电江苏沙沟光伏电站预测结果，与传统预测相比，考核运营费用减少15.1%。

　　截至目前，华为已经拥有百万级到千亿级别参数，可以结合场景选择不同类型的基础大模型和平台组件，灵活调用。

　　未来，我们会持续聚焦设备巡检、智能问答、电力预测等生产核心场景，分阶段构建电力AI体系化方案。

责任编辑：余璇

来源：中国能源新闻网